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机器视觉系统的核心是图像采集和处理。所有信息均来源于图像之中，图像本身的质量对整个视觉系统极为关键，而光源则是影响机器视觉系统图像水平的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。通过适当的光源照明设计，使图像中的目标信息与背景信息得到最佳分离，可以大大降低图像处理算法分割、识别的难度，同时提高系统的定位、测量精度，使系统的可靠性和综合性能得到提高。反之，如果光源设计不当，会导致在图像处理算法设计和成像系统设计中事倍功半。那么今天，维视图像就来和大家聊聊机器视觉中的照明光源。我们常用的光源颜色有：白色、蓝色、红色、绿色、红外、紫外等，特性分别如下：白色光源（W）：通常用色温来界定，色温高的颜色偏蓝色(冷色，色温>5000K)，色温低的颜色偏红(暖色，色温<3300K)，界于3300与5000K之间称之为中间色，白色光源适用性广，亮度高，特别是拍摄彩色图像时使用最多。蓝色光源（B）：波光为430-480之间，适用产品：银色背景产品（如钣金，车加工件等）、薄膜上金属印刷品等。红色光源（R）：波长通常在600-720之间，其波长比较长，可以透过一些比较暗的物体，例如底材黑色的透明软板孔位定位、绿色线路板线路线路检测，透光膜厚度检测等，采用红色光源更能提高对比度。绿色光源（G）：波长510-530，界于红色与蓝色之间，主要针对产品：红色背景产品，银色背景产品（如钣金，车加工件等）。红外光（IR）：波长一般为780-1400，红外光属于不可见光，其透过力强。一般LCD屏检测、视频监控行业应用比较普遍。紫外光（UV）：波长一般为190-400，其波长短，穿透力强，主要应用于证件检测、触摸屏ITO检测、布料表面破损、点胶溢胶检测等方面，金属表面划痕检测等。我们知道，不同的光源将直接影响图像的成像质量和效果，选择合适的光源，可突显良好的图像效果（特征点），可以简化算法，提高检测精度、保证检测系统的稳定性。那么如何为机器视觉系统选用合适的照明光源呢？不同的光源在选择时又需要注意哪些问题呢，我们下一章再来讨论。当然，如果您想了解更多的视觉知识，可登陆维视图像网站了解，或致电我们的工程师，我们很乐意与您探讨相关问题。 |