交通大数据的发展现状与应用难点解决方案分析

改革开放以来，政府一直在不遗余力的加大交通基础设施建设。但是，经济发展带来的人们出行需求的频繁、城镇化深入带来的城市人口剧烈增长，依然给交通带来了前所未有的压力。据不完全统计，2016全国机动车保有量已达到2.95亿辆；交通拥堵指数超过1.5的城市有56个，其中三分之一的城市拥堵指数呈上升态势；民航航班正常率不足70%，交通困局已经成为了从普通群众到政府领导都密切关注的民生问题。

交通大数据建设的现状与痛点

2015年3月5日，总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据等与传统行业结合，以促进行业快速发展。而互联网与交通的碰撞也逐渐推进“线上资源开放共享、线下高效优质运行”新格局的形成，为解决当下严峻的交通形势提供了可能。

目前，我国城市的交通信息化已经建立起了基于电子警察、电子卡口数据的车辆缉查布控系统，对假牌套牌、逾期未检验、涉嫌盗抢车可进行自动报警；集合视频监控系统、公安GPS系统、交通GIS系统以及无线通讯系统等建立的110指挥平台，具备了对辖区内突发事件决策处理“指令下得去，情报上得来”的能力；除此以外，交通流诱导系统、交通流采集系统、交通违法自动考量系统、交通视频监控系统等信息采集技术在各城市主干道已被广泛使用，互联网+交通已经具备了实时而庞大的数据源。然而，因为交通管理体系的复杂性，围绕交通核心“人-车-路”的管理涉及多个部门，互联网+交通更是关联到多个产业与领域，导致交通大数据的应用面临诸多难题：1、交通数据信息孤岛丛生。交通管理体系的复杂性，导致各部门、各系统、各企业设备之间有很多数据是独立存储的，未打通所有体系建立集中、通畅的数据平台，阻碍了对大数据进行整合、分析、应用工作的开展。例如，在交通信号控制方面，现在依然以路口单点控制为主，如果能实现辖区所有交通信号系统的联网联控，将大大降低部分路段的拥堵、提高出行效率。2、多样化交通数据融合难。交通数据形式多样，文本、图片、视频等非结构化数据格式全部涵盖；而不同软件厂商数据库的表结构/视图也各不相同，这些都成为交通大数据平台融合过程中的“堵点”。3、数据分析方法单一。行业内数据分析的方式方法还比较单一，统计报表与综合指挥演示系统被普遍应用，分析与应用方式还是集中在事后处理环节，而对事前预防与事中监控等缺乏有效的手段与方法。博为大数据采集平台助力交通大数据平台建设要实现智能的交通大数据平台，就必须解决以上几个技术难题。博为软件致力于大数据应用领域的异构数据融合技术研发，并于2016年成功突破系统壁垒，101大数据集成平台横空出世。目前，该技术已经成功在几十家医院成功应用，并在WINDOWS环境下运行的150多个软件数据采集测试成功。无需其他软件接口对接自动采集数据、对采集到的数据进行结构化输出并建立自己的数据库，是该技术的亮点。将101大数据集成平台用于交通大数据平台的建立，可以在基于现有数据采集系统的情况下，打通各系统之间的数据壁垒、建立结构化的大数据中心，为智慧交通提供可分析、可应用的数据基础。“互联网+”行动计划提出之后，各地相关政府部门与交通数据企业积极响应，在政企数据开放、资源共建、政务智能服务等方面取得了很大进展。互联网+交通的应用在北、上、广、深等几个一线城市有了创新应用案例，通过政府部门与地图软件商、电子诱导屏企业的数据共享，在疏通堵情、路况与避堵方案提示、节假日出行预测等方面取得了良好的社会效果。随着互联网+交通应用的深入，交通大数据将在发展绿色、便捷、高效、经济的公共交通事业以及帮助城市规划部门、公安部门制定科学、精准的决策上发挥越来越重要的作用。