小相机的大市场

一个典型的机器视觉系统一般由视觉光源、工业相机、图像处理软件及一台PC机构成，其中，工业相机负责图像的采集，图像的处理则是由图像处理软件在PC机上完成。但是基于PC机的机器视觉系统化体积庞大、结构复杂，其应用系统的开发周期长、成本高，PC base的机器视觉系统在实际应用过程中受制于这些因素，在其发展壮大的过程中慢慢遭遇了瓶颈。

在这个时候，智能相机就应运而生了。智能相机是一种小型的视觉检测系统，其构成其实跟传统的视觉系统类似，只不过代替PC进行图像处理的，是集成在一小块板子上的处理器，随着电子科技的进步，处理器的功能早已强大到可以承担庞大的图像数据的处理工作，因此，智能相机的概念一经推出，就受到了市场的高度认可，虽然在跟传统机器视觉硬件的衔接上还存在一些问题，目前处于发展初期，但现在已经有许多成功应用的案例，比如在工况监视，产品检验和质量监控等领，已经很大程度上提高了生产制造的柔性和自动化程度。并且与传统的PC式视觉系统相比，它具有易学、易用、易维护、易安装等特点。嵌入式智能相机是一个微小的视觉检测系统，包含图像采集装置、图像处理算法、图像处理软件和通信控制装置。图像采集装置主要是获取图像数据，使用的是CCD／CMOS传感器。图像处理主要是在ARM/DSP中进行，是对图像进行预处理，识别、检测图像特征，分割图像特征，提取图像特征，最后得到图像处理结果。这主要是在数字信号处理器中完成。对系统开发者来说，熟悉高级编程语言，就可以利用可编程处理器把代码从PC移植到智能相机。对于相机供应商，嵌入式处理器允许基于图形界面的编程软件与第三方的机器视觉软件独立地在相机上运行。这些因素对于系统集成商都很有利。图像通信装置主要是对图像处理过程进行控制，并且实现图像处理结果输出。进入21世纪以后，国内制造业承受的双重压力日益突出，一方面是受世界经济环境的影响低附加值产品出口增长开始呈现回落态势，欧美各国也不断变更或提高中国进口产品的质量标准或技术壁垒；另一方面，企业用人成本大幅攀升，出现了地方政府以出台明确政策的方式引导产业链从劳动力密集型向技术密集型过渡（如东莞市拟提高当地的房租推动劳动力外迁过程）。在这种格局下，那些配备有先进生产自动化系统以及检测装备的制造企业所获得的高效率及高灵活性优势开始体现，而且成本上较之前也更具竞争力。这些变化，给国内稳定发展的自动化行业带来了新的助推剂，其中为市场一致看好的就是机器视觉应用崛起的机遇，而智能相机因为其成本低，使用效率高的特点，成为了未来机器视觉产品市场最重要的生力军。众所周知，在大规模或者高测试要求的生产线上，如电子制造、包装、装配等，机器视觉功能可以被用来代替传统人工测量或检测，以实现人工条件下无法达到的可靠性、精确度及测试速度。在中国，机器视觉从最初的实验室研究起步，至今也经历了近20年的历史，但长期以来除了成套引入或复制国外产线外，还并没有在自主的工业产线上形成规模性、普遍性的应用。除了市场和用户需要有认可的过程外，原先基于PC架构的机器视觉系统，很多场合下不适合本土更为敏感的成本因素以及更为复杂的现场环境。还有就是视觉系统开发相对复杂，让缺乏相关应用经验的工程师们不敢轻易尝试。                                          智能相机低成本、高可靠性、简单易用的特点正迎合了上述市场的特性，在国内也逐渐开始挑战基于PC架构的地位。而且，从前两年北美市场销售量统计情况来看图像采集卡基本保持稳定，而智能相机的增幅高达17%左右。相信一直延续着欧美发展经历的本土机器视觉市场，智能相机应用在未来的上升趋势将更为明显。维视图像作为国内著名的机器视觉设备供应商，在智能相机推出伊始便开始关注其发展走向并投入精力研发，预计与2014年3月将会推出基于ARM的智能相机产品，其预期的主要应用可以覆盖以下诸多领域： 　　金属加工：紧固件,铆钉,弹簧,垫圈,金属冲压件,车门,电线,金属模压 　　医疗器械：注射器,针头,容器,日期与标签检测,玻璃瓶检测,隐形眼镜检测,缝合线,创口贴伤口敷料,便携式胰岛素注射器,医疗器件用具包,药片,胶囊 　　塑料：注塑件,移动电话元器件,塑料包装,真空元器件,电子元器件包装,密封件与垫圈,医疗器件,树脂玻璃 　　电子元器件：集成电路,连接器,保险管,插头与插座,电阻,电容,晶体管,半导体,元器件封装带,LED,　　LCD,　CRT,　移动电话 　　包装：玻璃瓶,日期和标签的读取与验证,胶囊封装质量检测,标签检测,商标检测,剂量检测,封条,二维码读取 　　汽车：保险丝,火花塞,轴承,车门,LED开关,无线电元器件,节气门,仪表盘，电子管元器件,离合器,燃料喷射器,变速器,发动机