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目前，我国的机器视觉企业被分成了三大类，一类是国外的机器视觉企业，一类是国企视觉公司，另一类是自主开发的民营企业。这三者相较而言，在产品价格上存在一定的差距，相对来说国产的机器视觉产品在价格上更加具有优势。但是在在细分行业的深度技术上，我国的机器视觉企业还需要一段时间的追赶，目前我国的一些民营机器视觉企业，例如维视图像，在机器视觉方面已经取得了一定的成绩，获得了长足的进步，尤其是在应用积累上已经具备了一定的优势。 在我国机器视觉市场起步较晚，行业集中度较高，部分经销商开始以代理为主转向大力推广自主品牌的产品，行业分布、渠道分销与成熟的自动化产品都有明显差异。整个中国的机器视觉市场相较成熟的自动化产品应用水平偏低，市场远未饱和。伴随着工业自动化的发展，我国配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近几年也在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。以MV-VS1200为例，就是一款专门针对高校教学的机器视觉教学创新实验平台。在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等，均需要使用机器视觉系统技术。机器视觉系统还在质量检测方面得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。机器视觉模仿和替代的不仅是人眼，而是一整套视觉系统。凭借强大的信息处理能力，机器视觉不仅可应用于工业生产中，未来更可广泛应用于人工智能领域，想象空间得以拓展。 |