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目前，利用机器视觉技术的非接触式测量已非常广泛应用于工业生产的各个环节，但在实际项目进行过程中，从工业相机、工业镜头、机器视觉光源、图像处理软件再到整套设备应用，每一个环节都存在选型、应用等难点及困难，维视图像直接从行业应用出发，根据应用给出符合实际项目的硬件或软件方案，为客户准确、及时、高效的解决问题。中国作为全球第一大光伏组件生产国，各太阳能电池片厂商对产品的要求，企业产能不断提高，而目前普遍采用的人工检测已经远远不能达到各厂商的要求，改革传统检测方式，提高生产效率，已经是各厂商和设备商迫切追求的，下面以利用机器视觉技术进行硅片检测为例。硅片作为太阳能电池片生产的重要原材料，在被加工成电池片过程中需要经过：清洗制绒→扩散→蚀刻→去PSG→PECVD→丝网印刷→烧结→测试分档等多个环节。检测需求：蚀刻作为电池片生产环节中的重要一环，在进行蚀刻之前，需要对已经制绒和扩散的硅片进行正反面识别，划痕检测，破损检测，尺寸检测。技术难点：硅片上图案多样且不规则；外界光线变化，采集到的图像变化不规律；硅片质地较脆，容易造成损伤；硅片较薄，容易互相吸附。解决方式：维视图像经过长时间与光伏企业提供检测产品及解决方案，积累了丰富经验，并根据光伏产业的产品特性特点，专门针对太阳能电池板改进的MV-EM系列专业工业相机，并结合维视图像出品工业镜头等，对硅片进行高清图像采集，利用专用软件算法进行处理和判断；同时可单独提供工业相机硬件解决方案，也可提供光伏产品整体解决方案。利用机器视觉LED光源照明，制作暗箱，对整个视觉模块进行外界光隔离；采用电气自动化技术对硅片高精度、无损伤抓取。维视图像可单独提供工业相机硬件解决方案，也可提供光伏产品整体解决方案。方案优势：高空间利用率，一个工位即可进行硅片正反面的采集、检测；高检测效率，一台电脑可以同时处理多工位的检测；自动化程度高，整个检测传输、剔除、翻转过程均自动完成，无需人工干预；误检率低、稳定性好，采用针对性算法进行检测。应用拓展：在电池片生产的其他工艺环节，均可采用视觉进行检测外观缺陷、划痕等。 |