课程背景

本课程包含了失效模式影响分析/测量系统分析/统计过程控制/问题快速分析解决谢宁法四大模块,旨在帮助学员了解解决质量问题的运作体系和流程;理解常用质量管理常用工具的目的、原理、过程和方法,实现对质量的预防性管理及过程管控。

培训对象

质量管理人员、生产运营人员、工艺设计人员、产品设计人员

课程目标&收益

1.理解四大工具的目的、原理、过程和方法

2.掌握四大工具的知识和技能，能有效开展项目改善

3.具备应用四大工具对现有产品和过程实施过程评估的能力，以实现产品和过程的标准化和持续改进

课程大纲

第一次（2天）

潜在失效模式分析FMEA

一.产品设计和开发DFMEA

1.顾客要求收集与归类

2.DFMEA栏目描述

3.确定顾客功能要求，建立功能框图

4.S、O、D及RPN

5.DFMEA案例研究

二.可制造性和装配设计

1.设计验证（DVP&R）

2.设计评审

三.样件制造-控制计划

1.控制计划介绍

2.控制计划的输入文件

3.控制计划栏目描述

4.控制计划编制技巧

5.控制计划案例研究

四.PFMEA的目的、内容和时机

1.产品功能VS过程功能

2.过程流程图、控制计划、作业指导书及其与PFMEA的关联

3.过程流程图表式及要素

4.特殊特性矩阵及清单

测量系统分析MSA

一.课程总体介绍

二.MSA在新产品开发和批量生产阶段的应用

三.什么是测量系统：测量系统的构成

1.什么是数据的质量

2.测量系统的分析的阶段

3.分辨率的确认

四.测量系统误差的来源

1.测量系统误差的鱼骨图分析

2.造成误差的原因分类

五.偏倚分析：偏倚分析的基本概念；基准值的定义

1.偏倚的分析方法

2.分析结果的评价

六.线性分析：线性分析的基本概念

1.线性的分析方法

2.分析结果的评价

七.稳定性分析

1.稳定性分析的基本概念

2.稳定性的分析方法

3.分析结果的评价

八.重复性&再现性分析

九.计数型数据的测量系统研究－假设检验法

第二次（2天）

统计过程控制SPC

一.控制图介绍

1.SPC的背景与原理

2.两类风险的存在

3.统计基础

二.控制图种类及判异准则

1.八种常规控制图及选择

2.判稳准则与判异准则

3.Xbar-R图的制作

4.常规控制图应用举例

三.过程能力研究

1.计量型数据过程能力（Cp,Cpk,Pp,Ppk）研究

2.Cpm说明

3.设备能力指数Cm/Cmk

4.计数型数据过程能力分析

四.其他类型控制图介绍

五.应用实践及误区

六.SPC的系统化推进案例分享

快速问题解决谢宁法

一.问题解决方法对比

1.策略图

2.项目定义分析树形图

3.问题解决步骤树形图

二.谢宁法概述

1.问题的类型

2.BOBVSWOW(部件对比法)

3.问题分析策略

4.项目路途图

三.缺陷集中法

1.缺陷集中法原理

2.案例分析

四.部件、过程搜索法

1.简单而平滑的交换技术

2.部件搜索应用步骤

3.步进式拆装法

4.过程搜索应用步骤

五.成对比较

1.图基检验的基本原理及其广泛应用

2.成对比较技术

3.成组比较技术

六.变量搜索

1.变量搜索基本原理

2.变量搜索的应用步骤

3.实际问题解决

七.BVSC

1.风险与置信水平

2.BVSC应用步骤

3.案例分析

八.散布图

1.散布图分析流程

2.散布图分析案例

3.散布图练习

2020年三天一标杆工厂样板打造计划正式启动，即三天时间免费为企业打造五个样板区